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基于改进的TF-IDF文本特征词提取算法研究
贾 强， 冯锡炜， 王志峰， 朱 睿， 秦 航
辽宁石油化工大学学报
2017, 37 (4):
61-64.
DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2017.04.014
在特征词提取算法中，TF-IDF算法是最常见的特征权重计算方法。在传统TF-IDF算法的基础上，提出新的基于文本词语长度的关键词提取算法。利用中文短语分词技术，识别文本中的长词与普通词汇，对于不同长度的词语利用提出的TF-IDF-WL方法重新计算权重，按权值排序结果得到关键词。实验对比发现，新的特征词提取算法能够更加精确地反映出特征词的词长情况，该算法与传统的TF-IDF算法相比，在准确率和召回率上都有较大的提升。
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